پایان نامه نقش محاسبات ابری در راه اندازی مراکز داده پزشکی

ما برای شما بهترین و جامع ترین دانلود پایان نامه نقش محاسبات ابری در راه اندازی مراکز داده پزشکی را با زحمت و پشتکار فراوان چند تن از مهندسین برجسته آماده کرده ایم , امیدواریم تا بتواند توقعات شما عزیزان را برآورده سازد و با قیمتی بسیار اقتصادی با در نظر گرفتن شرایط شما دانشجویان و محصلین و عزیزان جمع آوری شده است . از خرید خود در این وبلاگ کاملا اطمینان داشته باشید و نظرات خود را برای ما ارسال کنید . باشد که به لطف پروردگار مورد قبول شما عزیزان قرار گیرد. 

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx , pptx, pdf
تعداد صفحات: 124
حجم فایل: 7219
قیمت: : 18000 تومان

بخشی از متن:
چكيده:
هدف معماری با عملکرد بالا در محاسبات، پشتیبانی نیازهای فزاینده ی برنامه های علمی و صنعتی است. از میان معماری ها، از آنجاییکه محاسبات ابری توسط شرکت های بزرگی مانند گوگل، مایکروسافت و آمازون استفاده می شود، از استقبال ویژه و توجه خاصی برخوردار است. محاسبات ابری می تواند منابع ذخیره سازی و محاسبات بالایی را به واسطه ی چندیدن مرکز داده، فراهم آورد. به لطف استفاده از کالای سخت افزار ارزان قیمت و پیاده سازی متن باز، آزمایش با این روش نسبتاً آسان و کم هزینه و ارزان می باشد. محاسبات ابری فرصت های جدیدی را برای دستیابی به سیستم های مدیریت پایگاه داده کارآمد برای مقابله با ساختار ها و حجم های داده ای که نمی توانند توسط روابط کلاسیک و یا اشیاء سیستم های مدیدریت پایگاه داده ی فعلی مدیریت شوند را فراهم می آورد. 
توسعه فن آوری های تصاویر پزشکی و منسوخ شدن فیلم های رادیولوژیک، منجر به افزایش انفجاری حجم مقدار داده های عددی ذخیره شده توسط سازمان های مراقبت های بهداشتی شده است. علاوه بر این، محدودیت های قانونی، مانع از ذخیره ی طولانی مدت آزمایشات پزشکی می شود. در سیستم ها ی فعلی، هزینه ی هر آزمایش عمدتاً به هزینه ذخیره و نگهداری آن وابسته است که حدود 75% از هزینه کل را دربر می گیرد. به همین دلیل این بسیار مهم است که ما راه حلی را برای بهبود انبارداری داده های پزشکی بیابیم. چنین راه حلی شامل استفاده از محاسبات ابری می باشد. 
هدف این پروژه توسعه سیستم مدیریت اطلاعات پزشکی بر روی ابرها می باشد که بر اساس استاندارد خاصی از طریق دستگاه های سیار به دست می آیند. چالش اصلی برای چنین سیستمی، مدیریت داده های پزشکی به توجه به خواص محاسبات ابری است. 

فهرست مطالب:
چكيده 
فصل اول: محاسبات ابري
1.1 مقدمه 
2.1 محاسبات ابری چیست؟ 
1.2.1 تعریف محاسبات ابری  
3.1 سیر تکامل سبک های محاسباتی 
1.3.1 دلایل نیاز به یک مدل جدیدتر  
2.3.1 دلیل انتخاب محاسبات ابری 
3.3.1 تصویری از کامپیوترها و سازمان ها در آینده 
4.1 فواید استفاده از معماری ابری 
5.1 اهداف محاسبات ابری 
6.1 خصوصیات کلیدی ابر 
7.1 مدل های تحویل سرویس (آناتومی ابر)  
8.1 معماری ابر 
1.8.1 مدل لایه ای  
2.8.1 معماری باز محاسبات ابری  
1.2.8.1 اهداف معماری باز 
2.2.8.1 هفت اصل در معماری محاسبات ابری  
9.1 مدل های استقرار 
1.9.1 ابر خصوصی  
2.9.1 ابر عمومی  
3.9.1 ابر ترکیبی  
4.9.1 ابر انجمنی  
5.9.1 ابر خاص - منظوره  
10.1 سرویس دهندگان اصلی 
1.10.1  IaaS  
2.10.1 PaaS  
3.10.1 SaaS  
4.10.1 DaaS  
5.10.1 HaaS  
11.1 کاربرد محاسبات ابری 
1.11.1 کاربرد در سیستم های فوق مقیاس  
1.1.11.1 معرفی Salesforce.com 
2.1.11.1 مطالعه موردی سیستم مراقبت بهداشت 
3.1.11.1 طراحی سیستم های مقیاس وسیع 
4.1.11.1 رهیافتی مدل رانه برای طراحی سیستم های مقیاس وسیع 
12.1 چالش های مطرح در حوزه محاسبات ابری 
1.12.1 چالش های پیش رو 
1.1.12.1 خطر نهفته در محاسبات ابری 
2.12.1 مشکلات ابرهای موجود 
13.1 آینده محاسبات ابری 
14.1 جمع بندی فصل اول 
فصل دوم:  انبارهاي داده
1.2 مقدمه 
2.2 تعاریف انبار داه 
3.2 ویژگی های اصلی انبارهای داده 
1.3.2 موضوع گرا 
2.3.2 مجتمع 
3.3.2 متغیر با زمان 
4.3.2 غیر فرار 
4.2 تفاوت انبار داده و پایگاه داده 
5.2 فعالیت های انبار داده 
1.5.2 دریافت داده 
2.5.2 پاک سازی 
1.2.5.2 یکپارچه سازی 
2.2.5.2 تبدیل داده ها 
3.2.5.2 کاهش داده ها  
6.2 سیستم های پردازشی تحلیل بر خط (OLAP)  
1.6.2 مدل های داده ای رابطه ای  و چند بعدی 
2.6.2 حجم های داده ای 
3.6.2 شما های داده ای 
1.3.6.2 شمای ستاره ای 
2.3.6.2 شمای دانه برفی 
3.3.6.2 تفاوت شماهای ستاره ای و دانه برفی 
4.6.2 طراحی پایگاه داده چند بعدی انبار داده 
5.6.2 ملاحظات مربوط به طراحی پایگاه داده انبار 
6.6.2 انتقال اطلاعات به جدول های طراحی شده 
7.6.2 ساخت حجم های داده ای 
8.6.2 عملیات بر روی حجم های داده ای 
7.2 سرور های OLAP  
1.7.2 MOLAP
2.7.2 ROLAP
3.7.2 HOLAP
8.2  مراحل ساخت انبار داده  
1.8.2 فاز ساخت 
2.8.2 فاز پیاده سازی 
14.2  Data Mart  
15.2 جمع بندی فصل دوم 
فصل سوم:  محاسبات ابري - انبارهاي داده - اطلاعات پزشكي
1.3 مقدمه 
2.3 پیاده سازی انبارهای داده در ابر 
1.2.3 انبار داده های منعطف در ابر 
2.2.3 عملکرد های مورد نیاز 
1.2.2.3 کارایی بالا  
2.2.2.3 انعطاف پذیری 
3.2.2.3 چند اجاره ای 
4.2.2.3 زیرساخت  
5.2.2.3 حریم خصوصی 
6.2.2.3 امنیت 
7.2.2.3 نظارت 
8.2.2.3 قابلیت دسترس پذیری و اطمینان 
3.2.3 خلاصه بخش 
3.3 تصویر برداری پزشکی در ابر 
1.3.3 رشد انفجاری تصویر برداری در پزشکی 
2.3.3 دلایل رشد انفجاری داده ها 
3.3.3 در نظر گرفتن ابر برای تصویر برداری پزشکی 
1.3.3.3 ایجاد یک سیستم بیمار محور و محصور 
2.3.3.3 مقیاس بندی با توجه به هزینه مؤثر نیازهای سازمان 
3.3.3.3 صرفه جویی در هزینه در طول زمان 
4.3.3.3 افزایش بازدهی و بهره وری 
4.3.3 ملاحظات کلیدی در زمان به کار گیری ابر 
1.4.3.3 امنیت 
2.4.3.3 شبکه و تحرک 
3.4.3.3 انتقال داده ها 
5.3.3 تصویر برداری پزشکی و مدیریت اطلاعات در AT&T 
6.3.3 خلاصه بخش 
4.3 نقش انبار داده ها در بهینه کردن مدیریت بیماری ها 
1.4.3 سیستم های عملیاتی و کاربرد های آنها 
2.4.3 چگونگی نقش انبار داده در ارائه راه کار 
5.3 راه حل محاسبات ابری برای بیماران در مؤسسات بهداشت و درمان  
1.5.3 پیش زمینه های پیاده سازی راه حل 
2.5.3 راه حل پیشنهادی 
6.3 نتیجه و کارهای آینده 
مراجع 
فهرست تصاوير
فهرست جداول
چکیده لاتین
به همراه فایل پاورپوینت

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.